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Spring Boot 4 + Spring AI Ollama 集成踩坑实录

Spring Boot 4.1.0 + Spring AI 2.0.0-RC2 + Ollama（deepseek-r1:1.5b），实现一个简单的流式聊天接口。搭建过程中连续踩了两个坑，在此记录，希望帮到有同样遭遇的同学

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Jakarta Bean验证

验证用户输入以维护数据完整性是应用程序逻辑的重要组成部分。即使是最简单的应用程序，数据验证也是必不可少的。 Jakarta Bean Validation 模型通过对 JavaBeans 组件（例如托管 bean）的字段、方法或类进行注解形式的约束来支持。

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开启线程异步存储数据 竟然没有抛出异常也没有sql语句执行!???!

我的一个业务在消息队列中消费数据 然后开启线程异步落库 没有执行sql语句也没有报错！！？？？

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Guava限流神器：RateLimiter使用指南

1. 引言 可能有些小伙伴听到“限流”这个词就觉得头大，感觉像是一个既复杂又枯燥的话题。别急，今天就要用轻松易懂的方式，带咱们一探RateLimiter的究竟。 想象一下，当你去超市排队结账时，如果收银台开得越多，排队的人就会越少，速度也就越快。但如果超市为了节省成本，只开了一两个收银台，那排队的速度就会大大降低，甚至造成拥堵。在软件世界里，特别是在处理网络请求或资源访问时，也存在类似的问题。这时候，RateLimiter就像是那个调节收银台开放数量的智能系统，它能帮助我们控制资源的访问速率，防止过载。

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主线程如何得知线程池中多个并行任务的完成并收集它们的结果？

主线程等待多个并行任务完成并收集结果，常见有三种方式： **1） Future 模式** 提交任务时保存 Future 列表，主线程遍历调用 future.get() 阻塞获取结果，可以设置超时时间。缺点是串行等待，如果第一个任务慢，后面的任务结果拿不到。 **2） CompletableFuture** 用 CompletableFuture.allOf(futures).join() 等待所有任务完成，通过 thenApply 收集结果。支持异步回调和异常处理，单个任务失败不影响其他任务。这是目前最推荐的方式。 **3） CountDownLatch 协作** 初始化时设定计数值等于任务数，每个任务完成时调用 countDown()，主线程通过 latch.await() 阻塞等待计数归零。适合需要精确控制执行流程的场景。